Компьютерное моделирование: магистратура в вузах Нальчика

В процессе обучения студенты осваивают как теоретические основы, так и практические навыки, позволяющие применять компьютерные технологии для решения различных задач.

Основное внимание уделяется разработке алгоритмов, использованию современных программных средств и исследованию методов численного моделирования. Студенты также знакомятся с актуальными направлениями в области искусственного интеллекта и машинного обучения, что позволяет им эффективно работать с большими объемами данных и извлекать из них полезную информацию.

Изучаемые дисциплины:

• Английский язык
• Философия и методология науки
• Методы оптимизации
• Современные проблемы информатики и вычислительной техники
• Интеллектуальные системы
• Цифровая обработка многоракурсных и мультиспектральных изображений
• Распределенные системы.

Вариативная часть:

• Управление проектами: задачи, методы, инструменты
• Вычислительные системы
• Методологии анализа данных
• Математические модели и методы в экономических приложениях
• Формальное описание производственной деятельности на языке бизнес процессов
• Эргономика человеко-машинного взаимодействия.

Дисциплины по выбору:

• Введение в корпоративные системы
• Введение в теорию обратных задач математической физики
• Методы моделирования в ГИС
• Алгоритмы и структуры данных поиска
• Разработка мобильных приложений в инструментальных средах.
• Техническая документация в IT проектах
• ERP-системы
• Программирование графических процессоров
• Структуры данных и алгоритмы в ГИС
• Анализ изображений и видео
• Инструментарий научного работника
• ИТ-Сервис менеджмент
• Мастерство публичных выступлений и техники деловых переговоров
• Автоматическая обработка текстов
• Экономика IT сферы
• Системная и программная инженерия.